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Decisiones Inteligentes para Producción Agropecuaria

Anticipamos rendimiento, condiciones de cultivo y comportamiento productivo para recomendar acciones concretas en cada lote y mejorar resultados económicos.

Valide impacto con sus propios datos en pocas semanas, sin cambiar su operación.

Cómo validamos impacto en su operación

Utilizamos datos históricos de sus campañas y lotes para construir modelos que replican el comportamiento real de la producción. Esto nos permite simular decisiones de manejo pasadas y medir cuánto se podría haber mejorado en rendimiento, uso de insumos o estabilidad productiva.

Resultado: un caso de negocio concreto antes de cualquier implementación.

Dónde aplica

Diseñado para operaciones agropecuarias reales en Argentina y la región.

🌾 Agricultura extensiva

Optimización de decisiones en soja, maíz, trigo y otros cultivos por lote y campaña.

🗺️ Manejo por lote

Decisiones específicas según condiciones de suelo, clima y rendimiento histórico de cada lote.

🧪 Uso de insumos

Fertilización, fitosanitarios y riego optimizados según respuesta esperada del cultivo.

🐄 Producción ganadera

Optimización de alimentación, crecimiento y eficiencia productiva en ganadería de carne y leche.

Decisiones que se pueden anticipar

Aplicaciones concretas sobre lotes, cultivos y unidades productivas reales.

🌾
B01 · CULTIVOS

Predicción de Rendimiento por Lote

Decisiones antes de la campaña

Cada lote responde distinto según suelo, clima y manejo. El sistema anticipa el rendimiento esperado y permite ajustar decisiones antes de sembrar o durante la campaña.

  • Mejores decisiones de siembra
  • Estimación realista de producción
  • Reducción de incertidumbre económica
DECISIÓN OPERACIONAL
Lote + condiciones → rendimiento esperado → decisión de manejo
🌦️
B02 · CLIMA

Impacto del Clima en Producción

Anticipación de riesgos

El clima es uno de los principales factores de variabilidad. El sistema evalúa cómo las condiciones climáticas afectan cada lote y recomienda ajustes de manejo para reducir pérdidas.

  • Mejor preparación ante eventos climáticos
  • Reducción de pérdidas por clima adverso
  • Mayor estabilidad productiva entre campañas
DECISIÓN OPERACIONAL
Clima esperado → impacto en cultivo → acción recomendada por lote
🧪
B03 · INSUMOS

Optimización de Insumos

Costo vs. rendimiento esperado

Más insumo no siempre implica mayor rendimiento. El sistema recomienda niveles óptimos de fertilización y protección según la respuesta esperada de cada lote, maximizando el retorno por hectárea.

  • Reducción de costos innecesarios
  • Mejor relación costo-beneficio por lote
  • Uso eficiente de recursos y menor impacto ambiental
DECISIÓN OPERACIONAL
Lote + condiciones → respuesta esperada → nivel óptimo de insumo
🐄
B04 · GANADERÍA

Optimización de Producción Ganadera

Eficiencia productiva

La producción ganadera depende de múltiples variables como alimentación, clima y manejo sanitario. El sistema anticipa resultados productivos y recomienda ajustes para mejorar eficiencia de conversión y reducir costos.

  • Mayor eficiencia en alimentación
  • Mejor conversión y ganancia de peso
  • Reducción de pérdidas y mermas productivas
DECISIÓN OPERACIONAL
Condiciones actuales → producción esperada → ajuste recomendado
🚜
B05 · PLANIFICACIÓN

Planificación de Campaña

Decisiones anticipadas · Evaluación de escenarios

Las decisiones de campaña impactan todo el ciclo productivo. El sistema evalúa escenarios posibles combinando clima, precios y condiciones de lotes, y ayuda a definir la mejor estrategia antes de comenzar.

  • Mejor planificación de siembra y cultivos
  • Evaluación de escenarios productivos y económicos
  • Reducción de incertidumbre en decisiones clave
DECISIÓN OPERACIONAL
Escenarios de campaña → impacto esperado → estrategia óptima

Programa Piloto (4–6 semanas)

Una forma estructurada y de bajo riesgo para demostrar impacto real usando sus propios datos.

01
Análisis
  • Datos de campañas anteriores
  • Información de lotes y producción
  • Definición de objetivos prioritarios
02
Modelado
  • Relación clima, suelo y rendimiento
  • Identificación de variables clave por lote
  • Modelos de respuesta a insumos
03
Simulación
  • Evaluación de decisiones productivas pasadas
  • Comparación de escenarios alternativos
  • Detección de oportunidades de mejora
04
Resultados
  • Impacto estimado en rendimiento y costos
  • Recomendaciones concretas por lote
  • Plan de implementación

Cómo se integra

Diseñado para trabajar con la información que ya existe en la operación.

📂 Datos existentes

Históricos de campañas, datos climáticos, análisis de suelo e información de producción ya disponibles.

🔒 No invasivo

No requiere cambios en la operación actual. Funciona como capa de análisis y recomendación.

🎯 Recomendaciones claras

Acciones concretas para cada lote o unidad productiva. El productor mantiene el control de la decisión.

📈 Escalable

Puede crecer a toda la operación una vez validado el impacto en los primeros lotes o campos.

Qué necesitamos para comenzar

Requerimientos mínimos para iniciar una validación piloto.

🗄️ Datos históricos

Información de campañas anteriores: rendimientos, insumos aplicados y registros climáticos básicos.

👤 Referente de campo

Una persona del equipo que conozca los lotes y pueda validar las recomendaciones operacionales.

🎯 Objetivo claro

Definir una prioridad: rendimiento, optimización de insumos, planificación de campaña o ganadería.

▼   Detalle técnico por área productiva   ▼

🐛 Protección de Cultivos

Objetivo

Detectar y anticipar amenazas bióticas para intervenir en el momento justo, con el producto correcto y en la dosis necesaria, reduciendo costos y minimizando el impacto ambiental.

Problemas que Aborda

  • Detección tardía de plagas y enfermedades cuando el daño ya es significativo
  • Aplicaciones homogéneas que desperdician agroquímicos en zonas sin presión
  • Dificultad para anticipar picos de infestación y planificar intervenciones
  • Malezas resistentes que no responden a los herbicidas habituales

Soluciones

1. Detección Temprana de Plagas

Identificación de insectos, focos de infestación y niveles de daño antes de que escalen, usando imágenes de campo, trampas automatizadas o vuelos con dron.

Entrada: Imágenes de campo, trampas, dron
Salida: Mapa de presión, alerta, recomendación de acción
2. Detección de Enfermedades en Cultivos

Identificación de síntomas foliares, manchas, hongos y otras patologías en estadios tempranos, cuando el tratamiento es más efectivo y económico.

Entrada: Imágenes RGB o multiespectral
Salida: Tipo de enfermedad, severidad, zona afectada
3. Fumigación Inteligente (Smart Spraying)

Aplicación sitio-específica de agroquímicos según la presión real de cada zona del lote, reduciendo volumen de producto y costos operativos hasta un 90%.

Entrada: Mapa de presión, tipo de producto
Salida: Mapa de prescripción, dosis variable por zona
4. Predicción de Presión Biótica

Anticipación de condiciones favorables para el desarrollo de plagas y enfermedades combinando datos climáticos, satelitales e históricos de monitoreo.

Entrada: Clima, índices satelitales, historial
Salida: Riesgo proyectado, ventana óptima de intervención
5. Predicción de Malezas Resistentes

Identificación de malezas presentes y su probable resistencia a herbicidas según el historial de aplicaciones del lote, para recomendar el principio activo correcto.

Entrada: Historial de aplicaciones, imágenes
Salida: Especie identificada, perfil de resistencia, producto recomendado

Valor Principal

  • Reducción del volumen de agroquímicos aplicados
  • Intervención en el momento de mayor eficacia
  • Menor impacto ambiental y residualidad en producto
  • Reducción de costos operativos de pulverización

🌱 Monitoreo y Estado del Cultivo

Objetivo

Conocer el estado real del cultivo en cada etapa del ciclo productivo para tomar decisiones de manejo oportunas y basadas en datos.

Problemas que Aborda

  • Desconocimiento de la variabilidad intra-lote hasta que el daño es visible
  • Recorridas de campo costosas en tiempo y logística
  • Fertilizaciones y riegos aplicados de manera homogénea sin datos de soporte

Soluciones

1. Monitoreo de Estrés Hídrico

Detección de zonas con déficit o exceso de agua antes de que impacten el rendimiento, para optimizar el riego o anticipar intervenciones.

Entrada: Imágenes satelitales, sensores de suelo
Salida: Mapa de estrés hídrico, alertas por zona
2. Monitoreo de Estado Nutricional

Identificación de deficiencias de nitrógeno, fósforo u otros nutrientes por zona, como base para fertilización de precisión a tasa variable.

Entrada: Índices espectrales NDRE, imágenes multiespectrales
Salida: Mapa nutricional, prescripción de fertilización
3. Seguimiento Fenológico

Monitoreo del avance del cultivo a lo largo de la campaña — brotación, floración, cuaje, madurez — para sincronizar labores y tratamientos con precisión.

Entrada: Imágenes satelitales, datos climáticos
Salida: Estado fenológico por zona, proyección de etapas
4. Evolución Temporal del Cultivo

Seguimiento del estado del lote a lo largo de la campaña para evaluar respuesta a tratamientos y tomar decisiones correctivas en tiempo real.

Entrada: Series temporales satelitales
Salida: Comparativo temporal, detección de anomalías
5. Alertas Agronómicas Automatizadas

Sistema de notificaciones que detecta condiciones de riesgo climático, sanitario o hídrico y alerta al productor o técnico en tiempo real.

Entrada: Múltiples fuentes de datos en tiempo real
Salida: Alerta por WhatsApp, email o app con recomendación

Valor Principal

  • Reducción de visitas de campo innecesarias
  • Fertilización e irrigación basadas en necesidad real
  • Detección de problemas semanas antes de ser visibles a campo

🗺️ Gestión y Zonificación de Lotes

Objetivo

Entender la variabilidad productiva del campo para tomar decisiones diferenciadas por zona y maximizar el rendimiento con el menor insumo posible.

Problemas que Aborda

  • Manejo homogéneo de lotes heterogéneos que desperdicia insumos y potencial
  • Falta de datos para estimar rendimiento antes de la cosecha
  • Desconocimiento de la composición química del suelo sin análisis de laboratorio

Soluciones

1. Zonificación Productiva de Lotes

Mapeo de la variabilidad interna del campo para identificar ambientes diferenciados y orientar decisiones de manejo por zona.

Entrada: Historial satelital, datos edáficos, topografía
Salida: Mapa de ambientes, recomendaciones por zona
2. Estimación y Predicción de Rendimiento

Proyección de cosecha por zona o lote a partir de imágenes satelitales e historial productivo, para planificación comercial y logística anticipada.

Entrada: NDVI, historial, clima, estadio fenológico
Salida: Mapa de rendimiento estimado, proyección total
3. Análisis de Suelo con Espectroscopía NIR

Mapas de composición química del suelo — materia orgánica, pH, humedad — sin necesidad de muestras de laboratorio, con alta resolución espacial.

Entrada: Lecturas NIR in situ o satelital
Salida: Mapa de propiedades edáficas por zona
4. Gemelo Digital del Campo

Modelo virtual del lote que integra suelo, clima, cultivo e historial de labores para simular escenarios y optimizar decisiones antes de ejecutarlas.

Entrada: Datos históricos y en tiempo real del lote
Salida: Simulaciones de escenarios, recomendaciones optimizadas
5. Carbon Farming y Créditos de Carbono

Cuantificación de carbono almacenado en suelo y biomasa por lote para validar y certificar créditos de carbono en mercados voluntarios o regulados.

Entrada: Datos de suelo, biomasa, prácticas de manejo
Salida: Estimación de secuestro, reporte para certificación

Valor Principal

  • Incremento de rendimiento por manejo diferenciado
  • Reducción de costos de análisis de suelo tradicionales
  • Nuevas fuentes de ingreso por mercado de carbono
  • Planificación comercial anticipada con mayor certeza

🌦️ Clima y Gestión de Riesgos

Objetivo

Anticipar eventos climáticos adversos, cuantificar su impacto real y facilitar la activación de coberturas de seguro de manera ágil y objetiva.

Problemas que Aborda

  • Predicciones climáticas regionales demasiado gruesas para decisiones a escala de lote
  • Procesos de peritaje lentos y costosos ante siniestros agrícolas
  • Dificultad para cuantificar el daño real por evento climático extremo

Soluciones

1. Predicción de Heladas a Escala de Lote

Modelos microclimáticos que combinan topografía, cobertura vegetal y datos atmosféricos para predecir temperatura mínima con resolución espacial fina, mucho más útil que la predicción regional estándar.

Entrada: DEM topográfico, estaciones climáticas, satélite
Salida: Mapa de riesgo de helada por zona, hora crítica
2. Detección de Daño por Helada o Granizo

Evaluación rápida post-evento del impacto real en el cultivo por zona para cuantificar pérdidas, activar seguros y priorizar intervenciones de recuperación.

Entrada: Imágenes satelitales pre y post evento
Salida: Mapa de daño, estimación de pérdida de rendimiento
3. Microseguros Agrícolas Paramétricos

Seguros que se activan automáticamente cuando un índice satelital o climático supera un umbral definido, sin necesidad de peritaje presencial.

Entrada: Índices satelitales y climáticos en tiempo real
Salida: Activación automática de cobertura, reporte de evento

Valor Principal

  • Anticipación de eventos adversos para proteger el cultivo
  • Activación ágil y objetiva de seguros sin peritaje
  • Cuantificación precisa de pérdidas para gestión financiera

🍎 Fruticultura Inteligente

Objetivo

Maximizar la calidad y cantidad de fruta producida anticipando problemas sanitarios, optimizando el momento de cosecha y asegurando estándares para mercados de exportación.

Problemas que Aborda

  • Detección tardía de enfermedades en montes frutales con alto costo de intervención
  • Imprecisión en el momento óptimo de cosecha que impacta calidad y vida útil
  • Estimación manual de volumen de cosecha con alta incertidumbre logística

Soluciones

1. Control de Calidad en Fruticultura

Evaluación de uniformidad, calibre, coloración y daños en fruta — tanto en planta como en línea de empaque — para clasificación y rechazo automatizado.

Entrada: Imágenes en línea de empaque o dron
Salida: Clasificación por categoría, tasa de rechazo, reporte de calidad
2. Detección de Madurez Óptima de Cosecha

Análisis espectral o de color para determinar el momento exacto de cosecha lote por lote, maximizando calidad y vida útil poscosecha.

Entrada: Imágenes espectrales, datos climáticos
Salida: Índice de madurez por zona, fecha óptima de cosecha
3. Conteo de Frutos en Árbol

Estimación de cantidad de frutos por árbol antes de cosecha para planificar mano de obra, logística y ventas anticipadas con mayor precisión.

Entrada: Imágenes de dron o cámara de mano
Salida: Conteo por árbol, estimación total de cosecha

Valor Principal

  • Mejora del porcentaje de fruta exportable
  • Reducción de pérdidas por cosecha fuera de tiempo
  • Planificación logística y comercial anticipada
  • Cumplimiento de estándares para mercados internacionales exigentes

🐄 Ganadería de Precisión

Objetivo

Optimizar la productividad y el bienestar del rodeo mediante monitoreo continuo, identificación individual y toma de decisiones basada en datos objetivos.

Problemas que Aborda

  • Detección tardía de problemas sanitarios con alto costo de tratamiento
  • Pérdida de preñeces por detección imprecisa del celo
  • Falta de trazabilidad individual confiable a escala de rodeo grande
  • Gestión empírica de la carga animal sin datos reales de pastura

Soluciones

1. Monitoreo de Pasturas y Carga Animal

Estimación de biomasa disponible, calidad forrajera y estado de cobertura para optimizar rotaciones y evitar sobrepastoreo con datos satelitales.

Entrada: Imágenes satelitales, historial de rotaciones
Salida: Mapa de disponibilidad forrajera, recomendación de carga
2. Bienestar y Sanidad Animal

Detección temprana de comportamientos anómalos, estrés, cojeras y eventos sanitarios en rodeos a partir de monitoreo continuo con visión e IoT.

Entrada: Sensores de movimiento, imágenes
Salida: Alerta por animal, severidad, acción recomendada
3. Predicción de Celo y Fertilidad

Análisis de patrones de movimiento y comportamiento para detectar el momento óptimo de inseminación, mejorando tasas de preñez del rodeo.

Entrada: Datos de acelerómetros y comportamiento
Salida: Alerta de celo, ventana óptima de inseminación
4. Scoring de Condición Corporal Automático

Estimación de la condición corporal del animal a partir de una fotografía, sin necesidad de veterinario presencial. Ideal para rodeos de gran escala.

Entrada: Fotografía del animal
Salida: Score 1-5, tendencia, recomendación nutricional
5. Identificación Biométrica de Ganado

Reconocimiento individual del animal a partir de una fotografía del hocico o la cara, sin dependencia de caravanas físicas. Vincula cada animal a su historial sanitario, reproductivo y productivo de forma automática y a prueba de falsificación.

Entrada: Foto del hocico o cara del animal
Salida: ID del animal, historial completo, alertas pendientes

Valor Principal

  • Mejora en tasas de preñez y eficiencia reproductiva
  • Reducción de mortalidad por detección temprana de enfermedad
  • Trazabilidad individual robusta sin dependencia de hardware físico
  • Optimización de la carga animal sobre recurso forrajero real

📋 Trazabilidad y Documentación

Objetivo

Generar registros auditables, confiables y automáticos de todas las intervenciones y movimientos del producto, para cumplir con exigencias de exportación, certificaciones y normativas nacionales.

Problemas que Aborda

  • Registros manuales inconsistentes o incompletos que no superan auditorías
  • Dificultad para gestionar documentación de múltiples certificaciones simultáneas
  • Falta de trazabilidad del producto desde el campo hasta el punto de venta
  • Pérdida de acceso a mercados de exportación por incumplimiento documental

Soluciones

1. Trazabilidad Documental de Aplicaciones y Labores

Registro estructurado y auditable de todas las intervenciones en el lote — agroquímicos, fertilizaciones, riegos, cosechas — con trazabilidad hacia certificaciones y BPA.

Entrada: Registro de labores, GPS, productos aplicados
Salida: Historial auditable, reportes de compliance
2. Gestión Documental para Certificaciones

Organización inteligente de la documentación requerida por certificadoras (GlobalG.A.P., Orgánico, USDA, SENASA) con alertas de vencimiento, brechas y generación de reportes de auditoría.

Entrada: Documentación existente, requisitos por norma
Salida: Estado de compliance, alertas, checklist de brechas
3. Trazabilidad de Producto de Campo a Mercado

Seguimiento del producto desde el lote de origen hasta el punto de venta, vinculando variedad, tratamientos aplicados, cosecha y destino comercial.

Entrada: Datos de lote, cosecha, transporte, destino
Salida: QR de trazabilidad, historial completo del producto

Valor Principal

  • Acceso y mantenimiento de mercados de exportación exigentes
  • Reducción del tiempo y costo de preparación de auditorías
  • Cumplimiento normativo automático y continuo
  • Diferenciación de producto con trazabilidad verificable

🤖 Asistencia Inteligente

Objetivo

Poner el poder de la IA en manos del técnico y del productor en campo, con interfaces simples, accesibles desde el celular y sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Problemas que Aborda

  • Brecha entre el dato disponible y la capacidad del equipo para interpretarlo
  • Consultas agronómicas que dependen de la disponibilidad del especialista
  • Conocimiento técnico acumulado que se pierde con la rotación del personal

Soluciones

1. Asistente Inteligente para Técnicos y Productores

Consulta en lenguaje natural sobre historial del lote, recomendaciones agronómicas, normativa de uso de productos y documentación — disponible desde el celular en campo.

Entrada: Pregunta en lenguaje natural
Salida: Respuesta con contexto del lote y referencias técnicas
2. Asistente de Voz para el Campo

Accesible por voz para el productor que está sobre el tractor o caminando el lote, sin necesidad de tipear. Consultas, alertas y registros por voz en tiempo real.

Entrada: Comando de voz en español
Salida: Respuesta por voz y registro automático en sistema

Valor Principal

  • Democratización del acceso a conocimiento agronómico especializado
  • Reducción de errores por decisiones tomadas sin información
  • Registro automático de labores sin carga manual

Casos de Uso Integrados Cross-Portfolio

Caso 1: Campaña Agrícola con Manejo Diferenciado

Pre-siembra

Zonificación productiva del lote con análisis NIR de suelo identifica ambientes diferenciados. Prescripción de fertilización base a tasa variable por zona.

Implantación y Desarrollo

  • Seguimiento fenológico satelital monitorea avance del cultivo semana a semana
  • Alertas de estrés hídrico activan decisión de riego anticipada
  • Monitoreo nutricional genera recomendación de fertilización nitrogenada diferida

Protección Sanitaria

  • Predicción de presión biótica anticipa ventana de aplicación de fungicida
  • Smart spraying ejecuta fumigación sitio-específica reduciendo volumen aplicado
  • Registro automático de cada aplicación en sistema de trazabilidad documental

Cosecha y Cierre

Estimación de rendimiento por zona anticipa logística. Reporte de campaña generado automáticamente para certificación BPA y cumplimiento normativo.

Caso 2: Gestión Integral de Rodeo para Exportación

Identificación y Trazabilidad

Biometría de hocico registra cada animal al ingreso del establecimiento vinculándolo a su historia clínica y origen. Trazabilidad individual sin caravanas físicas.

Gestión del Recurso Forrajero

Monitoreo satelital de pasturas estima biomasa disponible por potrero. Sistema recomienda rotaciones y carga animal óptima para cada período.

Sanidad y Reproducción

  • Alertas de bienestar animal detectan cojeras y estrés en forma temprana
  • Sistema de predicción de celo mejora tasa de preñez del rodeo
  • Scoring de condición corporal fotográfico orienta ajuste de dieta

Cumplimiento y Exportación

Toda la cadena queda documentada automáticamente. Generación de reportes para SENASA, frigoríficos exportadores y certificadoras internacionales sin trabajo manual adicional.

Caso 3: Monte Frutal de Alta Calidad para Exportación

Monitoreo Sanitario Temprano

Imágenes multiespectrales de dron detectan focos de enfermedad en estadios iniciales. Predicción de presión biótica orienta el calendario de tratamientos preventivos.

Riesgo Climático

Modelos de predicción de heladas a escala de lote alertan con anticipación sobre noches críticas en período de floración. Seguros paramétricos activados automáticamente ante eventos adversos.

Cosecha y Calidad

  • Conteo de frutos en árbol anticipa volumen de cosecha y necesidad de mano de obra
  • Índice de madurez espectral define fecha óptima de cosecha por sector
  • Control de calidad automatizado en línea de empaque clasifica fruta por categoría

Documentación y Mercado

Trazabilidad del producto desde árbol hasta destino. Documentación GlobalG.A.P. generada automáticamente habilitando acceso a mercados europeos y americanos.

Evalúe el impacto en su producción

En pocas semanas podemos mostrar, con sus propios datos, cuánto puede mejorar el rendimiento y reducir costos en sus lotes.

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